【ഹ്യൂയേറ്റ് മിനറൽ പ്രോസസ്സിംഗ് എൻസൈക്ലോപീഡിയ】നിയർ ഇൻഫ്രാറെഡ് ഇന്റലിജന്റ് സോർട്ടറിന്റെ ഗവേഷണവും പ്രയോഗവും

1990-കൾ മുതൽ, വിദേശ രാജ്യങ്ങൾ ഇന്റലിജന്റ് ബെനിഫിഷ്യേഷൻ സാങ്കേതികവിദ്യ പഠിക്കാൻ തുടങ്ങി, യുകെയിലെ ഗൺസൺസോർടെക്സ്, ഫിൻലൻഡിലെ ഔട്ടോ-കുമ്പു തുടങ്ങിയ ചില സൈദ്ധാന്തിക മുന്നേറ്റങ്ങൾ നടത്തി. RTZOreSorters മുതലായവ പത്തിലധികം തരം വ്യാവസായിക ഫോട്ടോഇലക്ട്രിക് സോർട്ടറുകൾ, റേഡിയോ ആക്ടീവ് സോർട്ടറുകൾ മുതലായവ വികസിപ്പിക്കുകയും ഉത്പാദിപ്പിക്കുകയും ചെയ്തിട്ടുണ്ട്, കൂടാതെ നോൺ-ഫെറസ് ലോഹങ്ങളുടെയും വിലയേറിയ ലോഹങ്ങളുടെയും തരംതിരിക്കൽ മേഖലയിൽ വിജയകരമായി പ്രയോഗിക്കുകയും ചെയ്തിട്ടുണ്ട്, എന്നാൽ ഉയർന്ന വില, കുറഞ്ഞ തരംതിരിക്കൽ കൃത്യത എന്നിവ കാരണം, പ്രോസസ്സിംഗ് ശേഷി ചെറുതാണ്, കൂടാതെ ഇത് പ്രൊമോഷനിലും പ്രയോഗത്തിലും പരിമിതമാണ്.

വിദേശ രാജ്യങ്ങളുമായി താരതമ്യപ്പെടുത്തുമ്പോൾ, എന്റെ രാജ്യത്ത് അനുബന്ധ സാങ്കേതിക ഗവേഷണം താരതമ്യേന വൈകിയാണ് ആരംഭിച്ചത്, ഗവേഷണ മേഖല താരതമ്യേന ഇടുങ്ങിയതാണ്. 2000-ഓടെ, ആഭ്യന്തര വിപണിയിൽ ചില സോർട്ടിംഗ് മെഷീനുകളും പ്രത്യക്ഷപ്പെട്ടു, പ്രധാനമായും കളർ സോർട്ടിംഗ്, ഇൻഫ്രാറെഡ് സോർട്ടിംഗ്, ഇലക്ട്രിക് സോർട്ടിംഗ് മുതലായവ. പ്രധാനമായും ധാന്യം, ഭക്ഷണം, ചായ, മരുന്ന്, കെമിക്കൽ അസംസ്കൃത വസ്തുക്കൾ, പേപ്പർ, ഗ്ലാസ്, മാലിന്യ തരംതിരിക്കൽ, മറ്റ് വ്യവസായങ്ങൾ എന്നിവ തരംതിരിക്കുന്നതിന് ഉപയോഗിക്കുന്നു, എന്നാൽ സ്വർണ്ണം, അപൂർവ ഭൂമി, ചെമ്പ്, ടങ്സ്റ്റൺ, കൽക്കരി, ദുർബലമായ കാന്തിക ഇരുമ്പയിര് തുടങ്ങിയ വിലയേറിയതും അപൂർവവുമായ ലോഹങ്ങൾക്ക് മുൻകൂട്ടി ഫലപ്രദമായി മുൻകൂട്ടി തിരഞ്ഞെടുത്ത് ഉപേക്ഷിക്കാൻ കഴിയില്ല, പ്രത്യേകിച്ച് ഡ്രൈ ഇന്റലിജന്റ് പ്രീ-സെലക്ഷനിൽ ടെയിൽ എറിയൽ ഉപകരണങ്ങൾ ഇപ്പോഴും ശൂന്യമാണ്.

നിലവിൽ, ആഭ്യന്തര ഖനികളിൽ റിഫ്രാക്റ്ററി ദുർബലമായ കാന്തിക അയിരുകൾ, നോൺ-ഫെറസ് ലോഹ അയിരുകൾ മുതലായവയുടെ പ്രീ-ഡിസ്പോസൽ ചെയ്യുന്നതിന് ഫലപ്രദമായ പ്രത്യേക ഉപകരണങ്ങൾ ഇല്ല, പ്രധാനമായും യഥാർത്ഥ മാനുവൽ സോർട്ടിംഗ് രീതിയെയും കാന്തിക വേർതിരിക്കൽ രീതിയെയും ആശ്രയിച്ചിരിക്കുന്നു, കൂടാതെ തരംതിരിക്കലിന്റെ കണികാ വലുപ്പം സാധാരണയായി 20 നും 150 മില്ലീമീറ്ററിനും ഇടയിലാണ്. ഉയർന്ന ശക്തിയും ഉയർന്ന വിലയും. അയിരിന്റെയും മാലിന്യ പാറയുടെയും നിറം, തിളക്കം, ആകൃതി, സാന്ദ്രത എന്നിവയിൽ ചെറിയ വ്യത്യാസങ്ങളുള്ള ധാതുക്കൾക്ക്, തരംതിരിക്കൽ കാര്യക്ഷമത കുറവാണ്, പിശക് വലുതാണ്, ചിലത് വേർതിരിച്ചറിയാൻ കഴിയില്ല. മാഗ്നറ്റൈറ്റിന്, വാലുകൾ എറിയാൻ കാന്തിക വേർതിരിക്കൽ രീതി ഉപയോഗിക്കാം, എന്നാൽ ദുർബലമായ കാന്തിക ഗുണങ്ങളുള്ള അയിരുകൾക്ക്, നോൺ-ഫെറസ് ലോഹ അയിരുകൾ മുതലായവയ്ക്ക്, വേർതിരിക്കൽ പിശക് വലുതാണ്, വേർതിരിക്കൽ കാര്യക്ഷമത കുറവാണ്, കൂടാതെ വിഭവങ്ങളുടെ ഗുരുതരമായ പാഴാക്കലും ഉണ്ട്.

ഇന്റലിജന്റ് സെൻസർ സോർട്ടിംഗ് മെഷീൻ, അസംസ്കൃത അയിരിന്റെ ഉയർന്ന നേർപ്പിക്കൽ നിരക്കും, പൊടിച്ചതിന് ശേഷം ചുറ്റുമുള്ള പാറയും ഉപയോഗപ്രദമായ അയിരും തമ്മിൽ നല്ല വേർതിരിവ് ഫലവുമുള്ള അയിരിന്റെ പ്രീട്രീറ്റ്മെന്റിന് അനുയോജ്യമാണ്.

01

ഖനികളുടെ കട്ട്-ഓഫ് ഗ്രേഡ് കുറയ്ക്കുന്നത് അയിരിന്റെ വ്യാവസായിക ശേഖരം വികസിപ്പിക്കുന്നതിന് തുല്യമാണ്;

02

തുടർന്നുള്ള പൊടിക്കലിനും ഗുണം ചെയ്യലിനുമുള്ള ചെലവ് കുറയ്ക്കുക;

03

യഥാർത്ഥ ഗ്രൈൻഡിംഗ് ഉപകരണങ്ങൾ മാറ്റമില്ലാതെ തുടരുന്ന വ്യവസ്ഥയിൽ സിസ്റ്റത്തിന്റെ പ്രോസസ്സിംഗ് ശേഷി മെച്ചപ്പെടുത്താൻ കഴിയും;

04

തിരഞ്ഞെടുത്ത ഗ്രേഡ് മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നത് സാന്ദ്രതകളുടെ ഗുണനിലവാരം സ്ഥിരപ്പെടുത്തുന്നതിനും മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിനും ഉരുക്കൽ ചെലവ് കുറയ്ക്കുന്നതിനും സഹായകമാണ്;

05

സൂക്ഷ്മമായ ധാന്യങ്ങളുള്ള ടെയിലിംഗുകളുടെ സ്റ്റോക്ക് കുറയ്ക്കുക, ടെയിലിംഗ് കുളങ്ങളുടെ ഉൽപാദന, പരിപാലന ചെലവുകൾ കുറയ്ക്കുക, റിസർവോയർ പ്രദേശത്തിന് ചുറ്റുമുള്ള സുരക്ഷാ ഘടകം മെച്ചപ്പെടുത്തുക.

ഒരു ഉദാഹരണമായി സ്വർണ്ണ ഖനികൾ എടുക്കുക: നിലവിൽ, എന്റെ രാജ്യത്തെ തെളിയിക്കപ്പെട്ട സ്വർണ്ണ സ്രോതസ്സുകൾ 15,000-20,000 ടൺ ആണ്, ലോകത്ത് ഏഴാം സ്ഥാനത്താണ്, വാർഷിക സ്വർണ്ണ ഉൽപ്പാദനം 360 ടണ്ണിൽ കൂടുതലാണ്, റോക്ക് ഗോൾഡ് റിസർവ് ഏകദേശം 60% ആണ്, ശരാശരി അയിര് നിക്ഷേപ ഗ്രേഡ് ഏകദേശം 5% ആണ്. ഏകദേശം g/t, റോക്ക് ഗോൾഡ് അയിര് കരുതൽ ഏകദേശം 3 ബില്യൺ ടൺ ആണ്. ലോകത്തിലെ ഏറ്റവും വലിയ സ്വർണ്ണ ഉൽപ്പാദകരായി മാറിയിരിക്കുന്നു. എന്നിരുന്നാലും, എന്റെ രാജ്യത്തെ സ്വർണ്ണ ബെനിഫിഷ്യേഷൻ പ്രക്രിയ ഇപ്പോഴും പരമ്പരാഗത ഫ്ലോട്ടേഷൻ-സാന്ദ്രീകൃത സയനൈഡേഷൻ പ്രക്രിയയാണ് സ്വീകരിക്കുന്നത്. പരുക്കൻ ക്രഷിംഗിനും പൊടിക്കലിനും മുമ്പ് വാലുകൾ എറിയാൻ ഫലപ്രദമായ മാർഗങ്ങളൊന്നുമില്ല. ക്രഷിംഗ്, ഗ്രൈൻഡിംഗ്, ഫ്ലോട്ടേഷൻ എന്നിവയുടെ ജോലിഭാരം വലുതാണ്, ബെനിഫിഷ്യേഷന്റെ ചെലവ് ഉയർന്നതാണ്. ഖനന നഷ്ട നിരക്ക് 5% ൽ കൂടുതലാണ്, ബെനിഫിഷ്യേഷന്റെയും ഉരുക്കലിന്റെയും വീണ്ടെടുക്കൽ നിരക്ക് ഏകദേശം 90% ആണ്, ബെനിഫിഷ്യേഷൻ ചെലവ് കൂടുതലാണ്, വിഭവ വീണ്ടെടുക്കൽ നിരക്ക് കുറവാണ്, പരിസ്ഥിതി സംരക്ഷണം മോശമാണ്.

ഇന്റലിജന്റ് സെൻസർ സോർട്ടിംഗ് വഴി മുൻകൂട്ടി ഉപേക്ഷിച്ചതിന് ശേഷം, തിരഞ്ഞെടുത്ത അസംസ്കൃത അയിരിന്റെ 50-80% തിരഞ്ഞെടുത്ത മാലിന്യ പാറയിൽ നിന്ന് ലഭിക്കും, ഇത് തിരഞ്ഞെടുത്ത ഗ്രേഡ് സ്വർണ്ണത്തെ 3-5 മടങ്ങ് സമ്പുഷ്ടമാക്കുകയും ഡ്രസ്സിംഗ് പ്ലാന്റിലെ തൊഴിലാളികളുടെ എണ്ണം 15-20% കുറയ്ക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. ഉപേക്ഷിക്കപ്പെട്ട മാലിന്യ പാറയിൽ 25-30% വർദ്ധനവും ലോഹ ഉൽപാദനത്തിൽ 10-15% വർദ്ധനവും ഉണ്ടാകുന്നു.

പൊടിക്കുന്നതിനും പൊടിക്കുന്നതിനുമുള്ള ചെലവ് 50% ത്തിലധികം ലാഭിക്കാൻ കഴിയും, തുടർന്നുള്ള കെമിക്കൽ ഫ്ലോട്ടേഷൻ അളവ് 50% ത്തിൽ കൂടുതൽ കുറയ്ക്കാൻ കഴിയും, ഉൽപാദനക്ഷമത വളരെയധികം മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നു, മാലിന്യ പാറയുടെ പുനരുപയോഗ മൂല്യം മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നു, പാരിസ്ഥിതിക നാശനഷ്ടങ്ങൾ കുറയ്ക്കുന്നു, സാമ്പത്തിക നേട്ടം വളരെയധികം മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നു.

ഇന്റലിജന്റ് സെൻസർ സോർട്ടിംഗിന്റെ കണികാ വലുപ്പ പരിധി ഏകദേശം 1mm മുതൽ 300mm വരെ എത്താം, കൂടാതെ സെൻസറിന് സെക്കൻഡിൽ 40,000 അയിര് കഷണങ്ങൾ വരെ തിരിച്ചറിയാൻ കഴിയും. സ്വീകരിക്കുന്ന സെൻസറിന്റെ കണ്ടെത്തൽ മുതൽ ആക്യുവേറ്റർ ലഭിച്ച സോർട്ടിംഗ് നിർദ്ദേശം വരെ ഓരോ അയിര് കഷണത്തിനും കുറച്ച് ms മാത്രമേ എടുക്കൂ. ഒരു എക്സിക്യൂഷൻ പൂർത്തിയാക്കാൻ ഇഞ്ചക്ഷൻ മൊഡ്യൂളിന് കുറച്ച് ms മാത്രമേ എടുക്കൂ. ഒരു മെഷീനിന്റെ പരമാവധി പ്രോസസ്സിംഗ് ശേഷി 400 ടൺ/മണിക്കൂറിൽ എത്താം, ഒരു ഉപകരണത്തിന്റെ പ്രോസസ്സിംഗ് ശേഷി പ്രതിവർഷം 3 ദശലക്ഷം ടണ്ണിൽ എത്താം, ഇത് ഒരു ഇടത്തരം, വലിയ ഖനിയുടെ സ്കെയിലിന് തുല്യമാണ്.

ഇന്റലിജന്റ് സെൻസർ സോർട്ടിംഗ് ഉപകരണങ്ങൾക്ക് സോഫ്റ്റ്‌വെയർ എളുപ്പത്തിൽ മാറ്റാനും ഓൺലൈനിൽ സോർട്ടിംഗ് ത്രെഷോൾഡുകൾ പ്രീസെറ്റ് ചെയ്യാനും കഴിയും, കൂടാതെ പരമ്പരാഗത സോർട്ടിംഗ് ഉപകരണങ്ങളിൽ നേടാൻ കഴിയാത്ത അസംസ്കൃത അയിരിന്റെ ഗുണനിലവാരത്തിലും അളവിലുമുള്ള ഏറ്റക്കുറച്ചിലുകളോട് സമയബന്ധിതമായി പ്രതികരിക്കാനും കഴിയും. ക്രഷിംഗ് ഘട്ടത്തിൽ അസംസ്കൃത അയിര് ഒരു നിശ്ചിത അളവിലുള്ള വിഘടനത്തിൽ എത്തുന്നിടത്തോളം, അത് ചുറ്റുമുള്ള പാറയുടെയോ ഗാംഗുവിന്റെയോ വിഘടന ബിരുദം മാത്രമാണെങ്കിൽ പോലും, അല്ലെങ്കിൽ അന്തിമ സാന്ദ്രത നേരിട്ട് ഉൽപ്പാദിപ്പിക്കപ്പെടുന്നിടത്തോളം, ഇത് പ്രധാനമായും വിവിധ ലോഹ അയിരുകൾക്ക് (കാന്തികമല്ലാത്തതോ ദുർബലമായ കാന്തിക ഇരുമ്പ് അയിര്, ചെമ്പ്, ലെഡ്, സിങ്ക്, നിക്കൽ, ടങ്സ്റ്റൺ, മോളിബ്ഡിനം, ടിൻ, അപൂർവ ഭൂമി, സ്വർണ്ണം മുതലായവയുടെ പ്രീ-സെലക്ഷൻ, മാലിന്യ നിർമാർജനം), കൽക്കരി, ടാൽക്ക്, ഫ്ലൂറൈറ്റ്, കാൽസ്യം കാർബണേറ്റ്, ഡോളമൈറ്റ്, കാൽസൈറ്റ്, അപറ്റൈറ്റ് തുടങ്ങിയ ലോഹേതര ധാതുക്കൾക്ക് ഉപയോഗിക്കുന്നു. തുടർന്നുള്ള പ്രക്രിയയിൽ പ്രവേശിക്കുന്ന നാടൻ സാന്ദ്രതയുടെ അളവ് വളരെയധികം കുറയുകയും ഗ്രേഡ് മെച്ചപ്പെടുത്തുകയും ചെയ്യുന്നു, ഇത് തുടർന്നുള്ള പൊടിക്കലിനും ഗുണീകരണത്തിനുമുള്ള ചെലവ് വളരെയധികം കുറയ്ക്കും. തിരിച്ചറിയൽ കൃത്യത, പ്രതികരണ വേഗത, തരംതിരിക്കൽ കാര്യക്ഷമത എന്നിവയിൽ പരമ്പരാഗത മാനുവൽ തരംതിരിക്കൽ, കാന്തിക വേർതിരിക്കൽ, ഫോട്ടോഇലക്ട്രിക് വേർതിരിക്കൽ എന്നിവയുമായി ഇന്റലിജന്റ് സെൻസർ ഗുണീകരണത്തിന് സമാനതകളില്ല. പ്രോസസ്സിംഗ് ശേഷിയും. ആധുനിക സെൻസിംഗ് സാങ്കേതികവിദ്യയുടെയും ഡിജിറ്റൽ സാങ്കേതികവിദ്യയുടെയും സമഗ്രമായ പ്രകടനമാണ് ഇന്റലിജന്റ് സെൻസിംഗ് സോർട്ടിംഗ്, കൂടാതെ ധാതു മുൻകൂർ തിരഞ്ഞെടുപ്പിന്റെ പ്രധാന വികസന ദിശയായി ഇത് മാറിയിരിക്കുന്നു.

ചൈനീസ് ധാതു വിഭവങ്ങൾ പ്രധാനമായും മെലിഞ്ഞ അയിരുകളാണ്, സംഭരണ ​​ശേഷി വലുതാണ്. മാലിന്യങ്ങൾ മുൻകൂട്ടി എങ്ങനെ ഉപേക്ഷിക്കാം, തുടർന്നുള്ള പൊടിക്കലിന്റെയും ഗുണീകരണത്തിന്റെയും കാര്യക്ഷമത മെച്ചപ്പെടുത്താം, ഗുണീകരണച്ചെലവ് കുറയ്ക്കാം, രാജ്യത്തിന്റെ പൊതു ആവശ്യങ്ങളായ "സ്മാർട്ട് ഖനികളും പച്ച ഖനികളും നിർമ്മിക്കുക" എന്നിവയോട് സജീവമായി പ്രതികരിക്കും, ഇത് എന്റെ രാജ്യത്തെ ഖനന വ്യവസായത്തിന്റെ വികസനത്തിൽ അനിവാര്യമായ ഒരു പ്രവണതയായി മാറിയിരിക്കുന്നു. അതിനാൽ, ആഭ്യന്തര ധാതുക്കൾക്ക് അനുയോജ്യമായ ഇന്റലിജന്റ് സോർട്ടിംഗ് ഉപകരണങ്ങളുടെ വികസനം ആസന്നമാണ്, വിപണി സാധ്യത വളരെ വിശാലമായിരിക്കും.