ലിക്വിഡ് പൈപ്പ്ലൈൻ തരം പെർമനന്റ് മാഗ്നറ്റിക് സെപ്പറേറ്റർ
അപേക്ഷ
ലിക്വിഡ് പൈപ്പ്ലൈൻ തരത്തിലുള്ള പെർമനന്റ് മാഗ്നറ്റിക് സെപ്പറേറ്ററിൽ ഒരു വാർഷിക മാഗ്നറ്റിക് ഗ്രിഡും (ഒന്നിലധികം ശക്തമായ കാന്തിക ദണ്ഡുകൾ ഒരു വളയത്തിൽ ക്രമീകരിച്ച് ഉറപ്പിച്ചിരിക്കുന്നു) ഒരു സ്റ്റെയിൻലെസ് സ്റ്റീൽ ഷെല്ലും അടങ്ങിയിരിക്കുന്നു, ഷെല്ലിന്റെ രണ്ടറ്റത്തുമുള്ള ഫ്ലേഞ്ചുകൾ ഇൻലെറ്റ്, ഔട്ട്ലെറ്റ് പൈപ്പുകളുമായി ബന്ധിപ്പിച്ചിരിക്കുന്നു. സ്ലറി ലിക്വിഡ് പൈപ്പ്ലൈൻ പെർമനന്റ് മാഗ്നറ്റിക് സെപ്പറേറ്ററിലൂടെ കടന്നുപോകുമ്പോൾ, ശക്തമായ കാന്തിക വടിയുടെ ഉപരിതലത്തിൽ കാന്തിക മാലിന്യങ്ങൾ ഫലപ്രദമായി ആഗിരണം ചെയ്യപ്പെടുന്നു.
കാന്തിക സെപ്പറേറ്ററിൽ സ്ലറി പലതവണ ഉരുണ്ടുകൂടാൻ വാർഷിക മാഗ്നറ്റിക് ഗ്രിഡ് ഘടന അനുവദിക്കുന്നു, കാന്തികമല്ലാത്ത വസ്തുക്കളിൽ നിന്ന് കാന്തിക മാലിന്യങ്ങളെ പൂർണ്ണമായും വേർതിരിക്കുന്നു, കാന്തിക വടിയുടെ ഉപരിതലത്തിൽ ആഗിരണം ചെയ്യപ്പെടുന്ന കാന്തിക മാലിന്യങ്ങൾ ഒഴുകുന്ന സ്ലറിയിലൂടെ നീക്കം ചെയ്യപ്പെടാനുള്ള സാധ്യത ഫലപ്രദമായി കുറയ്ക്കുന്നു. കോൺസെൻട്രേറ്റിന്റെ ഗുണനിലവാരം വളരെയധികം മെച്ചപ്പെട്ടു. ലിഥിയം കാർബണേറ്റ്, ലിഥിയം ഹൈഡ്രോക്സൈഡ് തുടങ്ങിയ വസ്തുക്കളുടെ നിർജ്ജലീകരണം നടത്തുന്നതിന് മുമ്പ് പൈപ്പ്ലൈനുകളിൽ നിന്ന് ഇരുമ്പ് വേർതിരിക്കുന്നതിനാണ് ലിക്വിഡ് പൈപ്പ്ലൈൻ തരം സ്ഥിരമായ മാഗ്നറ്റിക് സെപ്പറേറ്റർ പ്രധാനമായും ഉപയോഗിക്കുന്നത്. വൈദ്യശാസ്ത്രം, രാസ വ്യവസായം, പേപ്പർ നിർമ്മാണം, ലോഹേതര ധാതുക്കൾ, റിഫ്രാക്ടറി വസ്തുക്കൾ, ബാറ്ററി പോസിറ്റീവ്, നെഗറ്റീവ് ഇലക്ട്രോഡ് വസ്തുക്കൾ, മറ്റ് വ്യവസായങ്ങൾ എന്നിവയിൽ ഇത് വ്യാപകമായി ഉപയോഗിക്കുന്നു.
സാങ്കേതിക സവിശേഷതകൾ
◆ ഷെൽ മെറ്റീരിയൽ: 304 അല്ലെങ്കിൽ 316L സ്റ്റെയിൻലെസ് സ്റ്റീൽ ഓപ്ഷണൽ.
◆ താപനില പ്രതിരോധം: പരമാവധി താപനില പ്രതിരോധം 350°C വരെ എത്താം; മർദ്ദ പ്രതിരോധം: പരമാവധി മർദ്ദ പ്രതിരോധം 10bar വരെ എത്താം;
◆ ഉപരിതല ചികിത്സ: സാൻഡ്ബ്ലാസ്റ്റിംഗ്, വയർ ഡ്രോയിംഗ്, മിറർ പോളിഷിംഗ്, ഫുഡ് ഗ്രേഡ് ആവശ്യകതകൾ നിറവേറ്റൽ.
◆ പൈപ്പ്ലൈനുമായുള്ള കണക്ഷൻ: ഫ്ലേഞ്ച്, ക്ലാമ്പ്, ത്രെഡ്, വെൽഡിംഗ് മുതലായവ.
സ്ലറി ആവശ്യകതകൾ: വിസ്കോസിറ്റി 1000~5000 സെന്റിപോയിസ്; കാന്തിക പദാർത്ഥത്തിന്റെ അളവ്: 1% ൽ താഴെ;
പ്രവർത്തന കാലയളവ്: ഏകദേശം 1% കാന്തിക ഉള്ളടക്കം ഓരോ 10 മുതൽ 30 മിനിറ്റിലും ഫ്ലഷ് ചെയ്യാൻ കഴിയും, കൂടാതെ ഓരോ 8 മണിക്കൂറിലും PPM ലെവൽ ഫ്ലഷ് ചെയ്യാൻ കഴിയും.
മികച്ച ഫലങ്ങൾ നേടുന്നതിന് യഥാർത്ഥ ഉപയോഗ ഡാറ്റയെ അടിസ്ഥാനമാക്കി ഇത് തുടർച്ചയായി ക്രമീകരിക്കേണ്ടതുണ്ട്.






